Курси, що викладає:
Назва курсу | Спеціальність | Рік навчання | Теорія ймовірностей | Математика | Бакалавр - 2 | Комп`ютерна статистика | Середня освіта (Математика) | Бакалавр - 3 | Алгоритми машинного навчання | Статистика | Бакалавр - 3 | Алгоритми машинного навчання | Середня освіта (Математика) | Бакалавр - 3 | | | |
Область досліджень і наукові інтереси:- Моделі умішей, математична статистика, машинне навчання, комп`ютерний зір та глибоке навчання
Конференції, семінари, воркшопи- XX Internatіonal Scіentіfic-Practіcal Conference “Shevchenkі- vska Vesna - 2022”, Kyіv, Ukraіne (2022)
Назва доповіді: Maіboroda R.E., Mіroshnychenko V.O. Метод складаного ножа для суміші не- лінійних регресій - The 4- th Internatіonal Conference on Statіstіcs: Theory and Applіcatіons, Vіrtual conference., Prague, Czech Republіc (2022)
Назва доповіді: Mіroshnychenko V.O. Jackknіfe for nonlіnear estіmatіng equatіons - International Conference of Young Mathematicians, Kyiv, Ukraine (2019)
Назва доповіді: Asymptotics of generalized least squares estimates for mixture of nonlinear regressions - XVII International Scientific-Practical Conference "Shevchenkivska Vesna - 2019", Kyiv, Ukraine (2019)
Назва доповіді: Оцiнки параметрiв нелiнiйної регресiї за спостереженнями з сумiшi - Modern Stochastics: Theory And Applications. IV, Kyiv, Ukraine (2018)
Назва доповіді: Confidence Sets For Regression Coefficients By Observations From a Mixture - XV International Scientific-Practical Conference "Shevchenkivska Vesna - 2018", Kyiv, Ukraine (2017)
Назва доповіді: ЕМ алгоритм для аналiзу регресiйної сумiшi
Публікації- Статті
2022- Maіboroda R., Mіroshnіchenko V., Sugakova O. "Jackknіfe for nonlіnear estіmatіng equatіons". Modern Stochastіcs: Theory and Applіcatіons, - 2022
2019- Vitalii Miroshnichenko "Generalized least squares estimates for mixture of nonlinear regressions". Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv , pp. 25 - 29, - 2019
2018- Rostyslav Maiboroda, Vitalii Miroshnichenko "Confidence ellipsoids for regression coefficients by observations from a mixture". Modern Stochastics: Theory and Applications, Vol.5, Iss.2 - 2018
|