A Journal "Theory of Probability and Mathematical Statistics"
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
1981
1980
1979
1978
1977
1976
1975
1974
1973
1972
1971
1970


Archive

About   Editorial Board   Contacts   Template   Publication Ethics   Peer Review Process   Special Issues   History  

Theory of Probability and Mathematical Statistics



Volume 17


Аль-Мадани М.Г.
Об оценке матрицы регрессии однородного и изотропного векторного случайного поля,  3-5


Анисимов В.В.
Предельные теоремы для суперпозиции случайных процессов,  6-22


Борисенко А.Д.
Об асимптотическом поведении решения задачи Коши для параболического уравнения,  23-27


Виноградская А.В.
Теорема типа усиленного закона больших чисел для произведений случайных матриц,  28-32


Гладкая О.Н.
Условия дифференцируемости по направлению выборочных функций случайных полей,  33-40


Гусак Д.В.
О сложном пуассоновском процессе на цепи Маркова,  41-50


Далецкий Ю.Л., Парамонова С.Н.
Интегрирование по частям по мерам в функциональном пространстве,  51-60


Дороговцев А.Я., Кнопов П.С.
Оценка двумерного сигнала по наблюдению с аддитивным случайным шумом,  61-79


Ибрамхалилов И.Ш.
Оценка спектральной плотности стационарного гауссовского процесса,  80-86


Леоненко H.H.
О центральной предельной теореме для одного класса случайных полей,  87-92


Мацак И.К.
О числе пересечений кривой случайным процессом,  93-101


Мишура Ю.С.
О сходимости случайных полей в J-топологии,  102-109


Серова Г.В.
О скорости сходимости в центральной предельной теореме,  110-119


Сильвестров Д.С, Тирсунов Г.Т.
Общие предельные теоремы для сумм управляемых случайных величин,  120-134


Филонов Ю.П.
Возвратность конечномерных марковских цепей,  135-140


Хрущева И.В.
О скорости сходимости в законах больших чисел для взвешенных сумм независимых одинаково распределенных случайных величин,  141-152


Юдицкий М.И.
О свойствах оценки наименьших квадратов для одного класса моделей регрессии,  153-160