Warning: jsMath requires JavaScript to process the mathematics on this page.
If your browser supports JavaScript, be sure it is enabled.

 

Кафедра теорії ймовірностей,
статистики
та актуарної математики

Механіко-математичний
факультет

prob.stat.act@gmail.com
Tel/Fax: +38 (044) 431 04 67

 

Шановний абітурієнте! Запрошуємо як бакалаврів, так і магістрів на спеціальність «Статистика»!

Докладніше про спеціальність ви дізнаєтесь прямо тут, а також за такими посиланнями:

Абітурієнтам:Спеціальність «Статистика»
Цікаве про статистику
Інтерв’ю з випускниками та викладачами кафедри
Бакалаврам «Статистики»:
Бакалаврам «Математики» і «Комп’ютерної математики»:
Магістрам:

Практичні фінанси

Деніс Дзекунов, фінансовий аналітик з багаторічним досвідом практичних фінансів у четвер 18 квітня о 14:00 прочитає лекцію на тему Options market making in practice (Практичні рекомендації з утворення портфелю опціонів). Лекція буде читатись українською мовою.

Join Zoom Meeting
Meeting ID: 832 5405 9638
Passcode: 132617

Національний банк України завітав на мех-мат!

У середу 10-го квітня 2024 р. відбулася зустріч із представниками Національного банку України на чолі з директором Департаменту інвестування Андрієм Казаком, на якій студентам механіко-математичного факультету розказали про основні функції, задачі та стратегію НБУ, та навіщо йому особливо потрібні математики, статистики і актуарії :)

Дякуємо за цікаву дискусію, і до нових зустрічей!


Шевченківська весна – 2024

Сила духу і мотивацій до нових наукових звершень та професійного розвитку – саме такий настрій панував серед учасників XXII Міжнародної науково-практичної конференції «Шевченківська весна – 2024: Математика, статистика, механіка. Методика викладання математики. Прикладна математика, комп’ютерні науки, інженерія програмного забезпечення, системний аналіз», організованої механіко- математичним факультетом та факультетом комп’ютерних наук і кібернетики.

Найбільшою гордістю конференції стали її неймовірні учасники – студенти, аспіранти, молоді вчені, школярі із усіх куточків України. Організатори приємно вражені високим рівнем підготовлених тез та виступів – під час 5-ти годинного онлайн-марафону учасники зробили більше 100 змістовних доповідей.

На урочистому відкритті конференції із вітальними словами до учасників звернулись:

  • Оксана Омелянівна Безущак – доктор фізико-математичних наук, професор, декан механіко- математичного факультету;
  • Юлія Степанівна Мішура, доктор фізико-математичних наук, професор кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики;
  • Олена Федорівна Кашпур, кандидат фізико-математичних наук, доцент, заступник декана з навчально-методичної роботи факультету комп’ютерних наук та кібернетики;
  • Капустян Олена Анатолiївна, доктор фізико-математичних наук, старший науковий співробітник, завідувач кафедри системного аналізу та теорії прийняття рішень факультету комп’ютерних наук та кібернетики.

Дякуємо усім учасникам заходу за справжнє свято науки, яке відбулось в незалежності від надскладних обставин, в яких зараз перебуває Україна.

Кожному з нас – перемог і миру. Все буде Україна!


Дякуємо професору Облою за прочитаний курс!

Ось і завершився осінній курс лекцій "Алгоритмічний трейдинг і створення ринку" для магістрів механіко-математичного факультету професора Яна Облоя з Математичного інституту Оксфордського університету.

З подякою виступили проректор з наукової роботи Ганна Толстанова і декан факультету Оксана Безущак, які висловили надію на продовження співпраці.


Чому статистика і чому на мех-маті КНУ?

Щодня і щохвилини наш світ продукує терабайти даних. Очевидне постійне зростання потреби у збиранні й оцінюванні таких величезних обсягів інформації породжує високий попит саме на спеціалістів з обробки, аналізу і захисту даних. Тому не дивно, що вже багато останніх років поспіль згідно міжнародних рейтингів у топ-10 кращих професій року входять професії, що вимагають підготовки найвищого рівня з математики і статистики.

Саме тому наші випускники можуть легко знайти роботу там, де є потреба у прийнятті рішень на основі даних, адже вони поєднують володіння сучасними методами комп’ютерної обробки інформації із гарним знанням теоретичних основ математики. Вони вміють не тільки виявити приховані закономірності у наявних наборах даних, але й обґрунтовано висунути та перевірити гіпотези про досліджувані явища, побудувати математичну модель, спрогнозувати її подальший розвиток, і допомогти замовникам у прийнятті рішень.

Випускники-статистики можуть стати бізнес-аналітиками, аналітиками даних, ризик-аналітиками, актуаріями, або працювати на стиці наук і бути економістами, генетиками та навіть вченими-екологами. Адже статистичні ідеї, інструменти та методи використовуються практично в усіх сферах зайнятості, а тому професіоналів статистиків часто можна зустріти у банківській справі та фінансах, медицині та фармацевтиці, маркетингових дослідженнях, соціології, страхуванні, програмуванні та різноманітних фін-тех стартапах.

Студенти, які вступили на напрям підготовки "Статистика" мех-мату КНУ імені Тараса Шевченка, слухають курси лекцій з усіх базових математичних дисциплін від провідних українських вчених математиків, опановують програмування під наглядом спеціалістів практиків з топових ІТ компаній, та вчаться аналізувати дані, вивчаючи такі предмети як "Комп'ютерна статистика", "Статистичний аналіз залежностей", "Методи економічних обчислень", "Фінансовий аналіз", "Математичні основи страхування", "Машинне навчання", та інші прикладні дисципліни з аналізу даних та дослідження ризиків методами страхової та фінансової математики.

На третьому курсі наші студенти проходять навчально-виробничу практику в банківській сфері, страхових чи ІТ компаніях, де отримують практичні навички з програмування, обробки і аналізу даних. Кращі студенти також використовують численні можливості академічної мобільності і отримують змогу навчатися в кращих європейських університетах.

Запрошуємо абітурієнтів на навчання на спеціальність "Статистика"! Опануйте найсексуальнішу професію 21-го сторіччя - аналітика даних - разом з нами!

Куди піти навчатися в магістратурі?

У середу 22 лютого 2023 р. кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики разом зі стейкхолдерами провела презентацію магістерських освітніх програм «Теоретична та прикладна статистика» і «Актуарна та фінансова математика».

Хочете дізнатися про переваги програм, професійні перспективи та додаткові унікальні можливості, такі як програма подвійного дипломування з провідним німецьким університетом? Дивіться весь запис і нічого не пропустіть!

Зокрема, своїм досвідом поділилися як нинішні студенти, так і нещодавні випускники цих програм:

Окрема подяка доценту кафедри ТЙСАМ Володимиру Зубченку за модерацію зустрічі!

НОВИНИ КАФЕДРИ
  • Вітаємо доцента кафедри Віталія Голомозого успішним захистом дисертації доктора фізико-математичних наук!

    Цей значущий крок у науковій кар'єрі відображає його великі знання, працьовитість і талант. Доповідь під час захисту була ясною, переконливою і вражаючою, а обговорення - конструктивним і плідним. Дисертаційна робота заслужила високу оцінку та визнання наукового співтовариства. Щиро вітаємо з цим величезним досягненням і бажаємо йому подальших успіхів у науковій та професійній діяльності!

    Прилюдний захист дисертацій можна переглянути на Youtube.

  • Вітаємо аспірантів кафедри Діану Аветісян і Олену Бахчеджиоглу з успішними захистами дисертацій доктора філософії!

    Бажаємо творчого натхнення та наснаги для нових звершень і перемог!

    Прилюдний захист дисертацій можна переглянути на Youtube: Захист дисертації Діани Аветісян, Захист дисертації Олени Бахчеджиоглу.

  • В рамках діяльності Балтійсько-скандинаво-української мережі зі статистики обстежень (https://wiki.helsinki.fi/display/BNU) 21-25 серпня 2023 року в Гельсінкі відбулась 6-та Балтійсько- скандинавська конференція зі статистики обстежень (BANOCOSS2023).

    В ній взяли активну участь представники кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики: доцент Тетяна Яневич та студентки 2-го року магістратури «Прикладна та теоретична статистика» Іванна Косарєва та Олена Залєська. Учасниці представили свої результати, обмінялись досвідом та отримали заряд та натхнення для нових досягнень в статистиці!

  • 28 травня – 1 червня в місті Сідней, Австралія, відбувся Всесвітній конгрес актуаріїв. Україну на Конгресі представив доцент кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики механіко-математичного факультету КНУ імені Тараса Шевченка, канд. фіз.-мат. наук Володимир Зубченко.

    Конгрес організовано Міжнародною актуарною асоціацією та Інститутом актуаріїв Австралії. Конгрес є найбільшою світовою подією для актуаріїв (експертів-математиків у сфері банкінгу, інвестицій, страхування, ризик-менеджменту) та лідерів галузі. Конгрес відбувається раз на 3 роки, але у зв’язку з пандемією коронавірусу захід відбувся вперше за 6 років.

    Конгрес зібрав в офлайн-форматі більше 1500 учасників із 66 країн світу. Протягом заходу відбулось 11 пленарних та більше 200 паралельних секцій. Серед всесвітньо відомих спікерів Конгресу: Алан Джойс – Генеральний директор Qanta, Джон В. Робінсон – Президент Товариства актуаріїв, Дама Інга Біл – Директор із розвитку портфелю та колишній генеральний директор Lloyd’s, Ахім Штайнер – Адміністратор Програми розвитку Організації Об’єднаних націй.

    Тематика цьогорічного конгресу – «Міст у завтра» (“Bridge to Tomorrow”), є відображенням прогресивної, сучасної та практичної програми, яка була розроблена, щоб допомогти актуаріям бути в тренді технологій та інновацій, підготуватися до майбутнього та бути відкритим до нових можливостей.

    Як відзначив Володимир Зубченко, на Конгресі унікально поєднались тематики штучного інтелекту й інноваційних технологій, актуарної та фінансової математики, економіки, екології, соціальної політики та корпоративного управління. Лекції, презентації, дискусійні панелі, круглі столи, величезний expo-майданчик, можливість потужного нетворкінку – все це зробило Конгрес унікальною світовою подією, яка мотивує зростати професійно, бути в тренді, освоювати нові технології та відкривати можливості разом із колегами з усього світу.

    Наступний Всесвітній конгрес актуаріїв ICA 2026 відбудеться в Токіо, Японія, тож далі буде!

  • На кафедрі відбулося яскраве наукове свято - міжнародний семінар “Stochastic processes with statistical applications and fractional stochastic calculus”, присвячений ювілею завідувача кафедри Юлії Степанівни Мішури.
    17 травня 2023 провідні математики з різних куточків світу представили свої новітні досягнення в областях досліджень професора Юлії Мішури. Розпочалась подія вітальними словами декана механіко-математичного факультету Оксани Безущак. Учасники семінару ділились своїми результатами, знайомились із досягненнями колег та обговорювали напрямки можливих подальших досліджень.

    Подія відбулася у теплій дружній атмосфері та зібрала разом друзів, колег та учнів Юлії Степанівни: як досвідчених математиків, які мають у своєму арсеналі солідні наукові здобутки, так і юних дослідників, які тільки починають свій шлях у науці.
    Дякуємо Юлії Степанівні за внесок у розвиток світової науки, за невтомну працю, за професіоналізм, за наставництво та підтримку. Бажаємо здоров’я, щастя, натхнення та нових досягнень і перемог.

  • Кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики рада повідомити про продовження плідної співпраці із провідними світовими університетами. Так, після надзвичайно успішного курсу "Machine Learning in Finance", прочитаному в першому семестрі 2022/2023 проф. Джозефом Тайхманом, для бакалаврів третього року навчання викладачами європейських університетів прочитано курс "Алгоритми машинного навчання".

    Навчальна дисципліна присвячена огляду методів машинного навчання, таких як регресійні моделі, класифікаційні моделі з учителем та базові нейронні мережі. Курс читали:
    Ralph Rudd, університет Рейк`явіку (Ісландія)Ramon Prat Casanovas, університет Барселони (Іспанія)Petra Posedel Simovic, університет Загреба (Хорватія)
    З боку університету курс супроводжували викладачі та аспіранти кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики під керівництвом Голомозого Віталія Вікторовича.

  • В рамках циклу вебінарів для студентів, організованих кафедрою теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики механіко-математичного факультету КНУ, 24 березня 2023 р. відбулась зустріч з компанією великої аудиторської четвірки Deloitte. Щиро дякуємо представникам компанії: Ігорю Черненку, Ірині Жуковській, Анні Білик та Slawomir Latusek за пояснення функцій та основних задач актуарія та ризик-менеджера, а також представлення компанії Deloitte та кар`єрних можливостей.

    До зустрічі на наступних вебінарах!

  • Завідувач кафедри, професор Юлія Мішура і доктор фіз.-мат. наук, доцент Вікторія Кнопова успішно виступили з запрошеними доповідями на воркшопі "Nonlocal operators and Markov processes", організованому факультетом чистої та прикладної математики Вроцлавського університету "Wroclaw University of Science and Technology" та Інститутом математичної стохастики факультету математики Дрезденського університету "Technical University of Dresden" в м. Бедлево, Польща, 20-24 березня 2023 року. Відзначимо, що між обома згаданими університетами та Київським національним університетом імені Тараса Шевченка укладено Угоди про співпрацю, чому сприяла плідна співпраця між математиками цих університетів.

  • На запрошення Департаменту освіти і науки м. Києва та Київської Малої академії наук учнівської молоді 15 березня 2023 р. доцент кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики, канд. фіз.-мат. наук Володимир Зубченко прочитав лекцію «Методи сучасної бізнес-аналітики». Під час двогодинного ефіру говорили про статистику, дескриптивні методи в аналітиці, машинне навчання та data science. Учасники дізнались, які знання та вміння створюють конкурентну перевагу для роботи в сфері банкінгу, страхування, фінансів, ризик-менеджменту, продуктової аналітики. Дізнались про приклади використання технологій, заснованих на big data та штучному інтелекті. Відчули безцінність математичного та статистичного підґрунтя для побудови ефективних моделей в різноманітних сферах практичного використання аналітики даних

  • Вітаємо випускника кафедри Антона Юрченко-Титаренко з успішним захистом дисертації доктора філософії в Університеті Осло (Норвегія) під спільним керівництвом Джулії Ді Нунно (Університет Осло) і Юлії Мішури (КНУ імені Тараса Шевченка).

    Бажаємо творчого натхнення та наснаги для нових звершень і перемог!

  • Вітаємо завідувача кафедри професора Юлію Степанівну Мішуру з отриманням грамоти КНУ імені Тараса Шевченка за успіхи в навчальній, науковій і виховній роботі!

  • Вітаємо аспірантів кафедри Ганну Железняк і Віталія Мірошниченка з успішними захистами дисертацій доктора філософії!

    Бажаємо творчого натхнення та наснаги для нових звершень і перемог!

  • Вітаємо завідувача кафедри професора Юлію Степанівну Мішуру з отриманням нагороди М. Кравчука АН вищої школи України!

  • Проф. Josef Teichmann (Джозеф Тайхман), університет ETH Zurich щопонеділка впродовж 03.10.2022 – 14.11.2022 читав курс «Машинне навчання у фінансах». Курс містить дев’ять лекцій, кожна з яких супроводжувалася демонстрацією у вигляді Jupiter ноутбука з використанням python. Студенти вивчали, яким чином алгоритми машинного навчання, зокрема нейронні мережі, використовуються в різних задачах, пов’язаних з фінансовою математикою, зокрема у задачах, пов’язаних з хеджуванням, вибором оптимального портфеля, калібруванням моделей волатильності, симуляціями. В курсі використовувалися глибокі та мілкі нейронні мережі, алгоритми навчання з підкріпленням (reinforcement learning), методи байєсівської оптимізації та ін.

  • Професор Taras Bodnar, Professor in Mathematical Statistics at the Department of Mathematics of Stockholm University 24 листопада 2022 р. прочитав лекцію на тему “Theoretical and practical aspects of high-dimensional portfolio selection”

    Запис лекції можна переглянути за посиланням
    Пароль: 7.71mq^f

  • Професор Ostap Okhrin, завідувач кафедри економетрики та статистики у транспортних системах Інституту Економіки Транспорту, Транспортний Факультет Фрідріха Ліста, TU Dresden 10 листопада 2022 р. прочитав лекцію на тему “Support Vector Machines: що це таке та з чим його їдять?”
    Всі, кого цікавить ця тематика, можуть переглянути його лекції на youtube:

    1. Theoretical Multivariate Statistics
    2. Applied Multivariate Statistics
    3. Data-Driven Multivariate Statistics

  • У п`ятницю 4 листопада 2022 р. в межах відкриття курсу “Аналітика даних” від механіко-математичного факультету КНУ відбулась лекція Data Science and Business Intelligence Grand Course Opening: Taras Shevchenko National University of Kyiv & Silicon Valley, яку відвідали близько 200 учасників!

    Хочемо висловити щиру подяку за підтримку курсу та участь у заході ректору Володимиру Бугрову, декану механіко-математичного факультету Оксані Безущак та завідувачу кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики Юлії Мішурі. Також дякуємо колегам із-за кордону, яким вдалось знайти час та можливість виступити перед українськими студентами, а особлива вдячність ректору Університету штучного інтелекту та цифровізації професору Дарині Кушерець.

    Nienke Bos (Solution Architect at Snowplow Analytics), Professor Michael Fulton (SVP, Head of Consulting and Advisory Solutions and CIO at Vernovis, Adjunct Faculty, The Ohio State University) and Udit Gami (Program Manager, Meta, Silicon Valley Social Media company) — thank you so much for supporting Ukrainian talented youth in this difficult time for Ukraine, motivating presentations and useful knowledge.

    Дякуємо організаторам цього курсу — Володимиру Зубченку (директор Бізнес-школи КНУ, PhD, Data Scientist) та Поліні Александровій. Переглянути запис лекції можна на youtube.

  • Віталій Голомозий, кандидат фізико-математичних наук, та Ростислав Ямненко, доктор фізико-математичних наук, коротко про машинне навчання

  • Володимир Зубченко, кандидат фізико-математичних наук, голова комітету з питань освіти Товариства актуаріїв України про статистику, машинне навчання і штучний інтелект

  • Ігор Дзеверін, доктор біологічних наук, завідувач відділу еволюційної морфології Інституту зоології імені І. І. Шмальгаузена НАН України про те, для чого потрібна статистика

  • Засади страхової математики – на механіко-математичному факультеті

«Машинне навчання у фінансах»

Dear Professor Josef Teichmann,

on behalf of the Faculty of Mechanics and Mathematics and the Department of Probability theory, Statistics and Actuarial mathematics, we would like to express our deep gratitude for your efforts to support Ukraine and our University in such a difficult time.

The course "Machine Learning in Finance" you delivered in autumn-winter 2022 has been accepted with great enthusiasm among the students and University staff. The overall number of registrants was close to one hundred. Among them, we had students, teachers, post-graduate students and even some former students who expressed their willingness to join the course. Unfortunately, many registered participants could not join the live lectures due to problems with the power supply and repeated missiles attack, some of which occurred during the lecture time. However, we received many requests to view the recordings. The feedback we received from the participants was very positive. They were impressed by the way how profound mathematical theory was connected and applied to practical problems. Students with insufficient background in functional analysis appreciated numerous demonstrations in python and rigorous but understandable elucidation of the deep neural network theory and its application in finance.

Summarizing the above, we want to thank you for your highly professional and dedicated delivery of the "Machine Learning in Finance" course and your willingness to collaborate, answer questions, and provide additional materials and exercises. We hope and believe this course will give birth to a fruitful collaboration in future!

And finally, we will never forget that you and ETH Zurich University stand with Ukraine in the dark moment in our modern history.

Head of the Department of Probability theory, Statistics and Actuarial mathematics
Prof. Dr. Yuliya Mishura

Міжнародна наукова конференція
«Сучасна стохастика: теорія та застосування. V»
(«Modern Stochastics: Theory and Applications. V» (MSTA-V))
1-4 червня 2021

З 1 по 4 червня 2021 року у Київському національному університеті імені Тараса Шевченка проведено (дистанційно) Міжнародну наукову конференцію «Сучасна стохастика: теорія та застосування. V» («Modern Stochastics: Theory and Applications. V» (MSTA-V)). Конференцію було організовано кафедрою теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики механіко-математичного факультету.

Під час конференції було представлено близько 50 пленарних доповідей, а також доповіді у рамках 10 секцій, що охоплювали різні галузі теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії випадкових процесів, стохастичного аналізу та їх застосувань. Із пленарними доповідями виступили професори Мартін Гротхаус (Німеччина), Доменіко Марінуччі (Італія), Ніколай Крилов (США), Марк Подольський (Люксембург), Міклош Разоні (Угорщина), Рене Шіллінг (Німеччина) та ін. Спеціальні секції було присвячено сучасним досягненням у напрямках наукових досліджень, започаткованих видатними математиками А. Скороходом, В. Королюком, І. Коваленком, Ю. Козаченком.

Секцію «Стохастична Оптимізація» було присвячено 80-річчю з дня народження член-кореспондента НАН України П.С. Кнопова.

1 червня на відкритті конференції із привітанням учасникам виступили декан механіко-математичного факультету проф. О.О. Безущак та завідувач кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики проф. Ю.С. Мішура.

Участь у конференції взяли видатні науковці України та світу та молоді дослідники, аспіранти і студенти. Географія учасників є надзвичайно широкою - для обговорення новітніх результатів конференція об’єднала науковців з 31 країни світу від Австралії і Японії до США і Канади, включаючи більшість європейських країн.

Більше інформації представлено на сайті конференції.

Про кафедру

Кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики Київського національного університету імені Тараса Шевченка є однією з провідних в Україні.

Вона має великий список вагомих здобутків у навчальній, дослідницькій та консультаційній діяльності, що пов'язана із застосуванням статистики, зокрема у фінансах, страхуванні та економіці.

Кафедра найбільша в країні за кількістю студентів відповідного напрямку підготовки, користується великою популярністю серед абітурієнтів.

Навчальні курси усіх кваліфікаційних рівнів вирізняються відмінною якістю викладання.Аспірантська програма кафедри дозволяє вдало поєднувати навчання та наукову діяльність.

Кафедра проводить фундаментальні теоретичні та прикладні наукові дослідження світового рівня.

Інтерв'ю з викладачами кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики

Кафедра теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики є однією з провідних в Україні із підготовки фахівців найвищої кваліфікації за такими спеціальностями та спеціалізаціями, як «Статистика», «Комп’ютерна статистика та аналіз даних», «Актуарна та фінансова математика».

Зважаючи на прикладний та сучасний характер спеціалізацій кафедри, ми вирішили поцікавитись в її викладачів, як саме предмети, які вони викладають, допомагають у професійній діяльності. Також ми запитали, що потрібно студенту для власного професійного удосконалення, та ким пишаються викладачі кафедри.

Дякуємо викладачам за відповіді та поради!

Розгорнути/ЗгорнутиЯким чином предмети, які особисто Ви викладаєте, можуть бути використані студентами в їхній подальшій професійній діяльності?
Розгорнути/ЗгорнутиМожете згадати своїх найуспішніших студентів-випускників? Чим вони займаються зараз, які їх найбільші досягнення?
Розгорнути/ЗгорнутиОкрім відвідування пар та ретельного виконання домашніх робіт, що ще порадите студенту для успішного професійного удосконалення?
Розгорнути/ЗгорнутиЯкщо абітурієнт прагне в майбутньому стати програмістом, чому навіть в цьому випадку йому варто вступати на мех-мат?
Використання сучасної математики очима сучасних випускників-математиків

Сутність математики для кожного з нас різна – для когось це задачі зі шкільного курсу, для інших – згадка про щасливі студентські роки. Хто використовує математику у своїх фізичних, хімічних, біологічних або ж навіть філологічних дослідженнях. Для когось вона – теоретична дисципліна із набором абстрактних задач, а для когось – незмінний інструментарій практичної повсякденної діяльності.

В будь-якому разі, найбільш яскраво математика виявляється в історіях людей, які присвячують їй свій час та натхнення. Тож починаємо знайомство із випускникамимеханіко-математичного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка, чиї розповіді, впевнені, відкриють яскраве різноманіття використанняматематичних знань у світі сучасних технологій та швидкого життєвого ритму.

Розгорнути/Згорнути Тетяна Вапнарюк (актуарна та фінансова математика, 2014)
Розгорнути/Згорнути Ліна Паляниця (актуарна та фінансова математика, 2016)
Розгорнути/Згорнути Щербак Сергій (математика, 2009)
Розгорнути/ЗгорнутиОлексій Назаров (математика, 2008)
Розгорнути/ЗгорнутиВіталій Макогін (статистика, 2011)
Розгорнути/ЗгорнутиОксана Мосенко (статистика, 2018)
Розгорнути/ЗгорнутиСвятослав Бегун (математика, 2008)
Математика та математики: які вони, чим займаються, де працюють, у що вірять, про що мріють?

Випускники кафедри теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики працюють на провідних посадах різноманітних галузей фінансів, економіки, страхування, комп’ютерної статистики, аналізу даних, статистичної обробки інформації, IT-сектору.

Ми задали 12 запитань випускникам недавніх років. Відповіді вийшли більш цікавими і глибокими, ніж ми очікували. Отже, пропонуємо їх вашій увазі і сподіваємось, що вони принесуть вам користь.

Розгорнути/Згорнути Які конкуренті переваги дало навчання на мех-маті?
Розгорнути/Згорнути Чи допоміг мех-мат отримати гідну роботу? Якщо так – як саме?
Розгорнути/Згорнути Що найважливіше під час навчання на мех-маті?
Розгорнути/Згорнути Чим мех-матянин відрізняється від інших?
Розгорнути/Згорнути Що мех-мат змінив у твоєму світогляді?
Розгорнути/Згорнути Найяскравіше враження під час навчання на мех-маті
Розгорнути/Згорнути Як мех-мат знайшов тебе?
Розгорнути/Згорнути За що ти вдячний мех-мату?
Розгорнути/Згорнути Ідеальний викладач – який він?
Розгорнути/Згорнути Чи справді в житті потрібна математика? Може, краще одразу вчитися програмувати?
Розгорнути/Згорнути Що порадиш абітурієнту?
Розгорнути/Згорнути Можливо, ще є щось важливе, що залишилось недосказаним?
Розгорнути/Згорнути Дуже дякуємо за відповіді на питання випускникам та студентам механіко-математичного факультету!

Нове!

 

Нове!

Нова спеціалізація для бакалаврів в рамках спеціальності «Статистика»:
Комп’ютерна статистика та аналіз даних
 Нова магістерська спеціалізація в рамках спеціальності «Статистика»:
Комп’ютерна статистика та аналіз даних

Знання математики, набуті на початкових курсах механіко-математичного факультету, здатність розуміти зміст формул, вміння не лякатись інтегралів та багатовимірних просторів – важливий стартовий капітал, котрий потрібно примножити та вигідно розмістити. Чудові можливості для цього відкриває спеціалізація у галузі аналізу даних із застосуванням сучасних статистичних методів та ефективних комп’ютерних засобів. У рамках цієї спеціалізації ви познайомитесь з базовими підходами до збирання і аналізу статистичних даних, побудови моделей випадкових явищ, прогнозування та вироблення рекомендацій на основі таких моделей.
З 2018 року на кафедрі теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики в рамках спеціальності «Статистика» буде відкрито нову спеціалізацію Комп’ютерна статистика та аналіз даних, як для бакалаврів, так і для магістрів.

У рамках спеціалізації для бакалаврів будуть прочитані такі навчальні курси:
Статистичний аналіз часових і просторових залежностей (Spatial statistics) – як аналізувати статистичні дані, що надійшли з різних місць і були отримані у різний час на основі ймовірнісних моделей із застосуванням сучасних комп’ютерних засобів.
Математичне моделювання випадкових процесів (Stochastic processes modeling and simulation) – створення математичних моделей для опису розвитку випадкових явищ природи та суспільства та їх комп’ютерна реалізація.
Планування вибіркових обстежень (Survey sampling) – методи збору статистичної інформації, розробка ефективних планів та аналіз даних обстежень.
Часові ряди (Time series) – методи аналізу послідовних спостережень з метою виявлення та опису залежностей, які дозволяють прогнозувати та робити рекомендації по оптимальному управлінню процесом.

Розвиток інформаційних технологій, накопичення величезних обсягів даних, привели до вибухового розвитку методів та алгоритмів їх статистичного аналізу. Відповідно зростає потреба у спеціалістах, здатних застосовувати свої математичні здібності у сфері аналізу даних. Професія аналітика даних вважається однією з найбільш перспективних у ХХІ столітті.

 

Аналітик даних (data analyst) – професія, що набула популярності із розвитком інформаційних технологій, накопиченням великих обсягів статистичних даних, які вимагають спеціальних методів обробки. Спеціаліст з аналізу даних повинен поєднувати володіння сучасними методами комп’ютерної обробки інформації із хорошим знанням теоретичних основ математичної статистики. Його мета – не тільки виявити приховані закономірності у наявних наборах даних, але і вміти обґрунтовано висунути та перевірити гіпотези про досліджувані явища, спрогнозувати їх подальший розвиток, допомогти замовникам у прийнятті рішень.
Постійне зростання потреби у збиранні й оцінюванні величезних обсягів даних породжує високий попит на спеціалістів зі статистичного аналізу даних. Недаремно цю професію називають найперспективнішою професією 21 століття.
З 2018 року на кафедрі теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики в рамках спеціальності «Статистика» буде відкрито нову спеціалізацію Комп’ютерна статистика та аналіз даних, як для бакалаврів, так і для магістрів.

У рамках спеціалізації для магістрів будуть прочитані такі навчальні курси:
Комп’ютерна статистика (Computer statistics) – знайомство з сучасними комп’ютерними технологіями аналізу даних та статистики.
Статистичні алгоритми навчання (Machine learning) – вступ до сучасних адаптивних методів розпізнавання образів, прогнозування і прийняття рішень за допомогою нейронних мереж, дерев прийняття рішень, генетичних алгоритмів та інших технологій штучного інтелекту.
Часові ряди (Time series) – аналіз даних з часовою та просторовою залежністю, сучасні техніки статистичного прогнозування.
Статистичний аналіз багатовимірних даних (Big data) – методи виявлення статистичних зв’язків та залежностей, створення та перевірка моделей досліджуваних явищ на основі великих обсягів багатосторонньої інформації: дослідницький факторний аналіз, зниження вимірності, кластерний аналіз, багатовимірне шкалування, підтверджувальний факторний аналіз, графічні статистичні методи та моделі.
Чисельні методи у статистиці (Statistical computations) – ефективні сучасні методи та алгоритми обчислень у статистиці.
Непараметрична статистика (Nonparametric statistics) – наука та мистецтво побудови і підгонки математичних моделей статистичних даних на основі мінімальних апріорних припущень.
Вибіркові обстеження (Survey sampling) – як правильно проводити відбір даних для статистичного аналізу та як усувати недоліки невдалого відбору.

Окрім здобуття ґрунтовної теоретичної бази, наші студенти набувають реальні навички із прикладної статистики, математики і комп’ютерного програмування. Інтенсивні курси статистичного моделювання і прогнозування забезпечують підготовку спеціалістів із науки аналізування даних на найвищому міжнародному рівні.
Для вступу до магістратури за спеціалізацією комп’ютерна статистика та аналіз даних необхідно мати диплом бакалавра за спеціальністю математика, статистика, системний аналіз або прикладна математика.


Будемо раді співпрацювати з вами на нашій кафедрі!


Статистика Актуарна і фінансова математика

Спеціальність "Статистика" є однією з найбільш перспективних у світі. За даними компанії Gartner (США) очікується, що в найближчі роки попит на статистиків та дата-аналітиків збільшиться на 4,4 млн. робочих місць по всьому світу.

2013 рік міжнародною спільнотою визнано роком статистики.

На механіко-математичному факультеті КНУ проводиться навчання бакалаврів за напрямом "Статистика" та магістрів спеціальності "Прикладна та теоретична статистика".

Докладніше про спеціальність "Статистика"
 

Актуарії є провідними експертами з управління ризиками та фінансовими невизначеностями. Вони розробляють та впроваджують математичні моделі, покликані оцінити ймовірності майбутніх подій та побудувати ефективну стратегію діяльності.

Актуарії складають основу прийняття найважливіших фінансових рішень в таких галузях, як страхування, банківський та інвестиційний сектор економіки, пенсійне забезпечення, фінансовий консалтинг.

А ще актуарна професія є однією з найбільш високооплачуваних у світі!

Детальніше про актуаріїв та магістратуру "Актуарна та фінансова математика"

Перегляньте відео викладачів, випускників та студентів мех-мату про перспективи та можливості застосування математики у сфері фінансів та економіки, страхування та інвестування.

Ці та інші відео зі студентами, випускниками і викладачами ви можете переглянути в YouTube.
Долучайтесь до групи: https://www.facebook.com/groups/actuary.ua/

 
 
Нещодавні та майбутні події
2024-05-09 / 2024-05-11
XII Всеукраїнська наукова конференція молодих математиків
Запрошуємо студентів, аспірантів та молодих вчених до участі у XII Всеукраїнській науковій конференції молодих математиків, яка відбудеться 9-11 травня 2024 року в Національному університеті «Києво-Могилянська академія».
Реєстрація та подача тез: до 1 травня 2024 року. Форма проведення: дистанційно Детальніше: https://mathconf.ukma.edu.ua

2024-05-03
Попередній захист дипломних робіт магістрів ОНП "Прикладна та теоретична статистика", група "Математична економіка" о 14:00 в Zoom

2024-04-30
Попередній захист дипломних робіт магістрів ОНП "Актуарна та фінансова математика" о 14:00 в Zoom

2024-04-29
Попередній захист дипломних робіт магістрів ОНП "Прикладна та теоретична статистика", група "Комп’ютерна статистика та аналіз даних" о 14:00 в Zoom

Вітаємо доцента кафедри Віталія Голомозого успішним захистом дисертації доктора фізико-математичних наук!

Цей значущий крок у науковій кар'єрі відображає його великі знання, працьовитість і талант. Доповідь під час захисту була ясною, переконливою і вражаючою, а обговорення - конструктивним і плідним. Дисертаційна робота заслужила високу оцінку та визнання наукового співтовариства. Щиро вітаємо з цим величезним досягненням і бажаємо йому подальших успіхів у науковій та професійній діяльності!

Прилюдний захист дисертацій можна переглянути на Youtube.

Кафедра, машинне навчання і data science

На кафедрі теорії ймовірностей, статистики та актуарної математики ми приділяємо велику увагу підготовці фахівців, які працюватимуть у прикладних галузях, таких як - статистика, аналіз ризиків, страхування, фінансова та економічна аналітика.

Зауважимо, що ми щорічно оновлюємо наші навчальні програми, щоб відповідати потребам мінливих ринків. Наприклад, ми пропонуємо студентам ряд курсів пов'язаних із аналізом даних, машинним навчанням та штучним інтелектом. Це надзвичайно динамічна галузь, яка демонструє щорічне зростання і за прогнозами потреба у подібних фахівцях продовжуватиме зростати протягом наступних 5-10 років.

Щоби переконатися, що матеріал який ми викладаємо не втрачає актуальності ми постійно отримуємо зворотній зв'язок від студентів, випускників та наших колег які працюють у цій сфері. Окрім того, викладачі кафедри також мають практичний досвід роботи за спеціальністю і тому добре відчувають потреби ринку.

В результаті нам вдається досягти того, що значний відсоток випускників нашої кафедри працює за спеціальністю, і згідно з опитуванням випускників, які ми проводимо регулярно, використовують набуті знання безпосередньо у своїй діяльності.


Цікаві факти

Одним із революційних відкриттів ХХ ст. було усвідомлення того, що випадковість є невід'ємною властивістю явищ фізичного світу та людського суспільства, а не результатом помилок чи нерозуміння. Необхідність аналізу закономірностей, що виявляють себе через випадковість, привела до стрімкого розвитку математичних методів статистичного аналізу даних. Дізнатися більше