Магістерська програма «Актуарна i фiнансова математика»

Актуарії є провідними експертами з управління ризиками та фінансовими невизначеностями. Вони розробляють та впроваджують математичні моделі, покликані оцінити ймовірності майбутніх подій та побудувати ефективну стратегію діяльності.

Актуарії складають основу прийняття найважливіших фінансових рішень в таких галузях, як страхування, банківський та інвестиційний сектор економіки, пенсійне забезпечення, фінансовий консалтинг. Кваліфікована порада актуарія при цьому може визначати перспективи розвитку бізнесу на подальші роки, та складати основу його фінансової стійкості та надійності.

Актуарна професія всесвітньовідома, вона успішно конкурує за рівнем визнання із юридичною чи політичною кар’єрою. Професія актуарія різнобічна, дає можливість працювати в різноманітних галузях економіки та фінансів, державного сектору, приватного бізнесу чи навіть організувати власний консалтинговий проєкт.

За своєю сутністю актуарії є блискучими носіями фундаментальної математичної освіти із унікальною для цієї професії можливістю швидко, вміло та відповідально застосувати силу та переваги математичних та статистичних методів до розв’язання практичних задач сучасного складного, блискавично динамічного, сповненого ризиків та невизначеностей світу економіки та фінансів.

Актуаріям також притаманна високорозвинена гнучкість мислення, креативність, стратегічність, націленість на досягнення результату, здатність ефективно працювати в команді, готовність приймати правильні рішення у ситуаціях, що швидко змінюються, вміння доступно та переконливо презентувати результати проведеної роботи.

Компетенції, статус та визнання актуаріїв вимагають відповідно високих кваліфікаційних стандартів щодо професійної освіти актуаріїв.

• Математика фінансів
  Арбітраж та інші економічні можливості в одноперіодичній моделі. Справедлива ціна платіжних зобов’язань, повнота ринку, доходність акцій, премія за ризик. Приклади обчислення вартості цінних паперів за відсутності арбітражу. Багатоперіодичні моделі. Європейські та Американські опціони, їх справедливі ціни. Функція корисності у фінансових задачах.
• Математичні основи ймовірносної теорії інвестування
  Теорія корисності в економіці. Вимірювання інвестиційного ризику. Теорія інвестиційного портфелю. Стохастичні моделі фінансової економіки. Формула Блека-Шоулса. Часова структура відсоткових ставок. Моделі кредитного ризику.
• Математичні основи страхування життя
  Методи обчислення страхових тарифів на основі статистичних даних. Математичні моделі програм страхування життя. Нетто-премії та нетто-резерви. Змінні потоки платежів. Моделі адміністративних та аквізаційних затрат страховика. Страхування життя кількох осіб, корпоративне страхування. Unit-Linked страхування, profit-test за договорами страхування. Фактори, що впливають на цінові характеристики страхових продуктів.
• Статистичні методи у ризиковому страхуванні
  Математичні моделі ризикового страхування. Статистичні розподіли кількості та суми збитків страховика. Математичні моделі ризику. Теорія банкрутства. Теорія надійності. Математичні моделі знижок та надбавок у ризиковому страхуванні. Часові ряди. Моделювання випадкових процесів.
• Моделі виживання
  Побудова математичних моделей виживання, зокрема моделі Кокса, моделей Маркова, біноміальної моделі та моделі Пуассона, оцінювання розподілу тривалості залишку життя.

• Фінанси та фінансова звітність
  Розривається необхідність і сутність фінансів, закономірності розвитку та функціонування фінансової системи в сучасних умовах; економічну сутність та роль державних фінансів, фінансів підприємств, фінансового ринку та міжнародних фінансів. Особлива увага приділяється розгляду бюджетної системи України, принципам її організації; податковій, соціальній та борговій політиці держави; рівню фінансовій безпеки України в умовах сучасних викликів.
• Математичні методи макроекономічної теорії та ризик-менеджменту
  Основні ймовірнісні та статистичні техніки моделювання фінансової динаміки макроекономічних процесів та явищ. Методи фінансового аналізу поєднуються із використанням ймовірнісних та
  статистичних технік. Ключові макроекономічні процеси, взаємозв’язок факторів макро- та мікро-економіки. Математичні методи ризик-менеджменту використовуються для ідентифікації, оцінки та мінімізації
  економічних ризиків.
• Математична економіка
  Теорія споживання, зокрема теорія вибору і переваг, класична теорію попиту (задача максимізації корисності та задача мінімізації витрат), елементи теорії добробуту, теорія сукупного попиту; теорія виробництва, зокрема задачі максимізації прибутку та мінімізації видатків виробництва, теорія сукупної пропозиції, теорія ефективного виробництва, лінійні моделі виробництва, теорія ринкової рівноваги та фундаментальні теореми економіки добробуту.

Студенти освітньої програми також вивчають іноземну мову, основи професійної та корпоративної етики, комп’ютерну статистику, інші курси професійного й наукового спрямування, проходять виробничу практику, а в кінці захищають кваліфікаційну роботу.

• Розробка правил страхування, математичних моделей та методик здійснення страхової діяльності та моніторингу її ефективності.
• Розрахунок страхових тарифів на основі демографічної та інших наявних статистик методами теорії ймовірностей та математичної статистики.
• Розробка актуарних калькуляторів, збірок страхових тарифів, надання рекомендацій щодо величини страхових внесків, виплат та страхових сум.
• Формування страхових резервів (грошові кошти, необхідні для забезпечення взятих зобов’язань за портфелем договорів страхування).
• Укладання договору перестрахування, розрахунки цінових характеристик портфелю договорів компанії за участі перестраховика.
• Розробка, аналіз та вдосконалення систем мотивації компанії.

• Побудова та моніторинг моделей грошових потоків компанії, планування, прогнозування та бюджетування.
• Проведення тесту прибутковості портфелю договорів страхування, стрес-тесту на відповідність стійкості компанії можливим загрозам, тесту адекватності зобов’язань страховика.
• Надання рекомендацій щодо стратегії розвитку компанії, встановлення критеріїв прийняття ефективних бізнес-рішень.
• Координація робіт щодо впровадження та вдосконалення систем автоматизації компанії, підвищення ефективності бізнес-процесів.
• Статистичний аналіз показників діяльності компанії, підготовка та проведення презентацій, консультативна підтримка діяльності компанії загалом.